這段時(shí)間，AI圈又熱鬧起來。大洋彼岸，谷歌接連拿出大模型Gemini 3 pro和自研芯片TPU，以強(qiáng)力挑戰(zhàn)者的姿態(tài)助推母公司市值逼近4萬億美元門檻；國內(nèi)市場，阿里巴巴全軍出擊AI to C市場，千問、靈光、夸克多箭齊發(fā)，百度新設(shè)兩個(gè)大模型研發(fā)部，直接向CEO匯報(bào)……

AI競爭經(jīng)常上演一夜變天。當(dāng)人們以為大廠壟斷大模型時(shí)，DeepSeek全球性爆紅；當(dāng)人們又以為英偉達(dá)、ChatGPT王座穩(wěn)固的時(shí)候，谷歌正不斷試圖證明“老將不老”。

大模型不一定非得出身豪門，總被吐槽過氣的老牌勁旅照樣能打。這些動靜都在反復(fù)說明一件事：AI有個(gè)怪脾氣——技術(shù)迭代速度之快，讓用戶應(yīng)接不暇，讓對手防不勝防。

經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)洗禮的受眾，對AI的認(rèn)知大抵是從“圍棋選手”AlphaGo開始的，但那終究是弱人工智能，直至大模型的出現(xiàn)，讓通用人工智能有了無限接近成真的可能性。

當(dāng)年推出圍棋AI的公司很多，但AI的顛覆力量就是如此令人意想不到，即便體量大如谷歌、騰訊，也無從預(yù)判ChatGPT、DeepSeek登上舞臺中央。

技術(shù)大爆炸附著AI涌現(xiàn)的特質(zhì)，讓它從理論到落地，每個(gè)環(huán)節(jié)都藏著逆襲的機(jī)會。從未有一個(gè)產(chǎn)業(yè)如此，讓全球參與者走在同一條起跑線上：算力價(jià)格年年降，開源代碼漫天飛。

甚至有時(shí)候競爭是錯(cuò)位的。這兩天，英偉達(dá)忙著應(yīng)對谷歌新款芯片的沖擊。而上一次讓英偉達(dá)市值大跌的是DeepSeek——只因后者在算法上另辟蹊徑，消解了英偉達(dá)硬件（算力）堆砌的優(yōu)越性。

AI技術(shù)路線太多，哪家公司也別想把所有門窗都堵死。行業(yè)需求更是千差萬別：銀行要風(fēng)控模型，醫(yī)院要診斷系統(tǒng)，工廠要質(zhì)檢方案……每家每戶需求都不一樣，大廠雖然砸重金搞通用模型，但在垂直領(lǐng)域，懂行的團(tuán)隊(duì)反而游刃有余。

研發(fā)模式的變化也在改變競爭態(tài)勢。從封閉開發(fā)到開源協(xié)作，從單點(diǎn)突破到生態(tài)共建，AI技術(shù)發(fā)展越來越依賴多方合作。一個(gè)企業(yè)的技術(shù)突破很快會成為行業(yè)共同的基礎(chǔ)，這種技術(shù)共享顯著縮短了后來者的追趕時(shí)間，自家的論文很可能變成別人家創(chuàng)新的基座。

投資者的態(tài)度轉(zhuǎn)變也為公平競爭創(chuàng)造了條件。隨著對AI認(rèn)識的深入，市場不再輕易為概念買單，迫使所有企業(yè)必須注重場景突破和商業(yè)應(yīng)用，進(jìn)而推動估值體系趨于理性，使有潛力的項(xiàng)目仍能獲得必要支持。

不算太長的過往，前景廣闊的未來，AI領(lǐng)先企業(yè)的更替成為常態(tài)。當(dāng)技術(shù)迭代速度超過企業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累速度時(shí)，用戶數(shù)量、資金實(shí)力等傳統(tǒng)優(yōu)勢就不再穩(wěn)固。

競爭將更取決于技術(shù)優(yōu)勢和執(zhí)行效率。那些能準(zhǔn)確把握技術(shù)方向、有效整合資源、持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)，無論背景如何，都有機(jī)會在新一輪競爭中勝出。

AI江湖，沒有永遠(yuǎn)的老大，只有涌現(xiàn)的新生。

北京商報(bào)評論員 張緒旺